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El Panorama Post Digitalización: La Nueva Frontera Tecnológica

El Panorama Post Digitalización: La Nueva Frontera Tecnológica

Tendencias jueves 22 de agosto de 2024 -

Jaime Arturo Ruiz | @jaimeruizmx
jaime@primermovimiento.com

- La digitalización ha sido un proceso disruptivo que ha transformado las estructuras empresariales y los modelos de negocio en la última década.

- Sin embargo, el avance no se detiene, y ahora estamos en los albores de una nueva era: la post-digitalización.


Este término se refiere a la etapa en la que las tecnologías digitales no solo son omnipresentes, sino que se integran de manera tan profunda en las operaciones y estrategias empresariales que su presencia se vuelve casi imperceptible, como el aire que respiramos. En este nuevo escenario, las organizaciones enfrentan desafíos y oportunidades sin precedentes.

La Inteligencia Artificial Generativa y el Futuro del Desarrollo

Un aspecto clave de esta etapa post-digital es la inteligencia artificial (IA) generativa. Gartner estima que para 2026, la IA generativa transformará significativamente el trabajo involucrado en el diseño y desarrollo de nuevas aplicaciones web y móviles, abarcando aproximadamente el 70% de dicho esfuerzo. Esto implica que tareas tradicionalmente realizadas por equipos humanos, como la creación de interfaces de usuario, la escritura de código, e incluso la generación de contenidos, serán en gran medida automatizadas. Los desarrolladores podrán enfocarse en tareas de mayor valor estratégico, como la innovación y la solución de problemas complejos, mientras que la IA se encargará de las partes más rutinarias del proceso de desarrollo.

Este cambio no solo promete acelerar el tiempo de desarrollo, sino también aumentar la calidad y la personalización de las aplicaciones, permitiendo a las empresas responder más rápidamente a las necesidades del mercado. En un entorno donde la velocidad es esencial para la competitividad, la IA generativa se perfila como una herramienta indispensable para cualquier organización que aspire a liderar en su sector.

La Sostenibilidad como Métrica de Desempeño en TI

Otro cambio significativo en el panorama post-digital es la creciente importancia de la sostenibilidad dentro de los departamentos de tecnología de la información (TI). Según Gartner, se prevé que para el año 2027, el 80% de los directores de tecnología (CIO) emplearán métricas de desempeño relacionadas con la sostenibilidad dentro de sus departamentos de TI. Este enfoque refleja una tendencia más amplia hacia la responsabilidad corporativa y la conciencia ecológica, impulsada por la creciente presión de los consumidores, reguladores y accionistas.

La integración de la sostenibilidad en las métricas de TI podría manifestarse en varias formas, como la optimización del consumo energético de los centros de datos, la reducción de la huella de carbono de las operaciones digitales, y la implementación de prácticas de economía circular en la gestión de hardware. Las empresas que logren alinear sus objetivos tecnológicos con principios de sostenibilidad no solo contribuirán al bienestar del planeta, sino que también podrán mejorar su reputación, atraer a clientes conscientes y reducir costos operativos a largo plazo.

La Gestión del Cúmulo de Datos: El Siguiente Paso en la Transformación Digital

En el contexto post-digital, uno de los desafíos más apremiantes para las empresas es la gestión de la creciente cantidad de datos que generan y recopilan. "Ayudar a los negocios a ordenar los grandes volúmenes de información es hoy parte de ese siguiente paso de la transformación digital por el bien de las operaciones de cualquier empresa, de clientes y consumidores, pues el cúmulo de data es cada vez más difícil de administrar", señaló el vicepresidente de Keyrus.

La sobreabundancia de datos puede convertirse en un lastre si no se gestiona adecuadamente. Las empresas deben invertir en tecnologías y procesos que les permitan no solo almacenar y proteger sus datos, sino también analizarlos y extraer de ellos insights accionables. Esto incluye el uso de soluciones avanzadas de análisis de datos, inteligencia artificial y machine learning para transformar datos crudos en información valiosa que pueda guiar la toma de decisiones estratégicas.

El panorama post-digitalización trae consigo una serie de transformaciones que reconfigurarán la manera en que las empresas operan, desarrollan tecnología y gestionan sus recursos. La inteligencia artificial generativa, la sostenibilidad en TI, y la gestión eficaz de los datos son solo algunas de las tendencias que marcarán esta nueva era. Las organizaciones que se adapten rápidamente a estos cambios no solo sobrevivirán, sino que prosperarán en un mundo donde la tecnología digital se integra de manera profunda y casi invisible en todos los aspectos del negocio.

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MH/CR

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