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Desarrollan métodos para detectar canciones creadas con inteligencia artificial
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Investigadores han desarrollado nuevas técnicas para detectar canciones producidas con inteligencia artificial (IA), en respuesta al incremento de contenidos musicales generados sin intervención humana directa. Estas herramientas buscan proteger los derechos de autor y preservar la integridad de las creaciones artísticas, especialmente ante la proliferación de piezas que imitan voces o estilos de artistas reconocidos.
El avance fue presentado durante el simposio “El arte y la inteligencia artificial”, organizado por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde especialistas en tecnología, derecho y música abordaron los riesgos y posibilidades de la IA en el ámbito creativo.
Durante el encuentro, se explicó que algunos de los métodos más efectivos para detectar canciones generadas con IA incluyen el análisis espectrográfico del sonido, el examen de patrones armónicos no naturales y el uso de algoritmos inversos que pueden rastrear procesos sintéticos en la producción.
Además, se destacó la necesidad urgente de regular el uso de inteligencia artificial en la industria musical, debido al potencial que tiene para falsificar identidades vocales y crear obras apócrifas. Los expertos coincidieron en que las plataformas de streaming y redes sociales deben implementar mecanismos que permitan identificar y etiquetar contenido generado artificialmente.
También se planteó la propuesta de incluir marcas de agua digitales en los archivos de audio, así como la obligación de que los desarrolladores de IA informen públicamente sobre los modelos utilizados en la creación de música.
Los asistentes al simposio subrayaron que, aunque la IA puede facilitar procesos creativos, su uso sin supervisión ni reglas claras representa un riesgo tanto para los artistas como para la industria en general.
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MM/CR
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