AI de Google detecta cáncer de mama mejor que médicos

Esta técnica fue puesta a prueba con 29 mil imágenes de mamografías del Reino Unido y, en menor medida, de Estados Unidos.

El algoritmo también disminuyó el porcentaje de diagnósticos fallidos 9.4 por ciento entre las imágenes de Estados Unidos y un 2.7 por ciento entre las del Reino Unido.

El equipo de Google Health comparó la decisión del ordenador con la del radiólogo que realizaba la primera observación de las imágenes de mamografías.

Si ambos diagnósticos concordaban, el caso se marcaba como resuelto. Sólo cuando había resultados contradictorios, se pedía al ordenador que comparara sus resultados con la decisión del especialista que había realizado la segunda lectura de la mamografía.

Según el estudio, el uso de la IA para verificar un diagnóstico del primer lector humano podría ahorrarle hasta un 88 por ciento de carga de trabajo al segundo radiólogo.

El cáncer de mama es uno de los más frecuentes entre las mujeres, con más de dos millones de nuevos casos diagnosticados el año pasado en todo el mundo.

Estos resultados, aparecidos en la revista científica Nature “sugieren que estamos desarrollando una herramienta que puede ayudar a los médicos a detectar el cáncer de mama con una mayor precisión”, explicó el médico Dominic King, responsable británico de Google Health, uno de los autores del estudio.

“Se necesitan otros ensayos, una validación clínica y autorizaciones reglamentarias antes de que [la herramienta] pueda marcar una diferencia para los pacientes, pero estamos decididos a trabajar con nuestros socios para alcanzar este objetivo”, agregó el investigador en un comunicado del Imperial College of London.