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IPN integra Inteligencia Artificial en nueva Ingeniería en Meteorología para anticipar fenómenos extremos
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El Instituto Politécnico Nacional (IPN) incorporó herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el plan de estudios de su recién creada Ingeniería en Meteorología, con el propósito de fortalecer modelos numéricos que anticipen fenómenos climáticos extremos como huracanes, tornados, nevadas, sequías, lluvias intensas y olas de calor o frío.
Leodegario Sansón Reyes, coordinador del programa en la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA), Unidad Ticomán, explicó que los futuros meteorólogos aplicarán estas técnicas para reducir drásticamente el tiempo de procesamiento de pronósticos y optimizar alertas tempranas mediante información satelital y de radar.
La formación contempla un currículo de ocho semestres, con bases en matemáticas, física, meteorología y programación. En niveles avanzados se integrarán módulos de IA aplicados en análisis atmosférico y predicción climatológica, y los estudiantes realizarán prácticas profesionales en el Servicio Meteorológico Nacional.
Esta iniciativa surge en respuesta al impacto del cambio climático y la intensificación de eventos meteorológicos, como las lluvias torrenciales registradas recientemente en el centro del país o la rápida evolución de ciclones tropicales hacia categorías superiores, como el huracán Erick que afectó a Oaxaca y Guerrero.
El IPN, junto con Conagua y el Servicio Meteorológico Nacional, promueve esta estrategia educativa como pionera en México, buscando formar profesionales capaces de desarrollar pronósticos más precisos y oportunos, reforzando los sistemas de protección civil y fortaleciendo la infraestructura nacional para anticipar desastres naturales.
Con este programa, el Politécnico Nacional se posiciona como referente en capacitación climática, ofreciendo soluciones innovadoras frente a desafíos ambientales y consolidando un modelo educativo que combina formación técnica y tecnología de punta para el beneficio social.
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