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Investigadores de la UAM señalaron que el pico de contagios en el país se podría dar a mediados de mayo

Nación lunes 13 de abril de 2020 -

Los doctores Roberto Gutiérrez Rodríguez y Marco Antonio Pérez especialistas en salud indicaron que para esa fecha, el sistema nacional de salud debe estar preparado para enfrentar el escenario.

Cuando se llegue a este nive habría acumulado alrededor de 55 mil 836 enfermos, la tasa de crecimiento evolucionaría con un promedio descendente.

Los datos son parte del ensayo Modelando la difusión del COVID-19 en México, en el que Gutiérrez Rodríguez, jefe del Departamento de Economía de la Unidad Iztapalapa, y Pérez Méndez, doctor en Estudios Sociales por la UAM, presentan un modelo sobre la posible trayectoria de una curva sigmoidea de tipo Gompertz referida en exclusiva a los afectados.

El análisis estadístico se realizó a partir de los registros de los nosocomios públicos y privados del país sobre personas que han adquirido el COVID-19, consolidados por la Secretaría de Salud entre el 28 de febrero y el 8 de abril.

Si se utilizara el factor de expansión del Modelo Centinela –diseñado por la Secretaría de Salud en el contexto de la influenza de 2006– para conocer la suma verdadera sería necesario multiplicar el número oficial reportado por un escalar con valor de 8.3367.

En números aproximados difundidos por el sector, 80 por ciento de la población se contagia sin desarrollar el padecimiento; 15 por ciento desarrolla síntomas y enferma; cinco por ciento requiere hospitalización y, de este último porcentaje, tres por ciento fallece, puntualizó el académico.

En el desarrollo del modelo se analizó el comportamiento del virus, en especial el patrón de expansión, que cae en el campo de las curvas sigmoides, es decir, en forma de S, utilizando econometría para valorar los parámetros, no sólo la velocidad de transmisión, sino también el desplazamiento de la curva, manifestó el doctor Pérez Méndez.

Aunque la tasa de crecimiento del número de infectados por COVID-19 es alta, todavía no alcanza el nivel exponencial que muchos observadores habían pronosticado, un fenómeno que tampoco se ha visto en otros países y esto podría provocar un alargamiento del ciclo completo de la pandemia, pero contribuye a que no se sature el complejo hospitalario.