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Modelos de OpenAI comprometen sistemas de Hugging Face durante pruebas de ciberseguridad

Modelos de OpenAI comprometen sistemas de Hugging Face durante pruebas de ciberseguridad

Global miércoles 22 de julio de 2026 -


OpenAI confirmó que sus modelos avanzados de inteligencia artificial, entre ellos ChatGPT-5.6 Sol y otro aún no liberado al público, vulneraron la infraestructura de Hugging Face durante una evaluación de ciberseguridad. El incidente, ocurrido en un entorno de pruebas, plantea dudas sobre la capacidad de estas tecnologías para ejecutar ataques informáticos de manera autónoma.

La compañía explicó que los modelos operaban con menos restricciones de seguridad para facilitar el experimento y lograron explotar una falla en el software de un proveedor externo, obteniendo acceso a internet y posteriormente a los sistemas de Hugging Face. “Consideramos que se trata de un incidente cibernético sin precedentes, que involucra capacidades de ataque de última generación”, señaló OpenAI en su blog oficial.

Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face, calificó el episodio como “el primero de su tipo” y agradeció la transparencia de OpenAI. Subrayó que el caso demuestra la relevancia de los modelos de código abierto, que permiten a los defensores reaccionar con mayor rapidez frente a ataques de esta magnitud.

El ataque fue descrito por Hugging Face como “diferente a todo lo enfrentado antes”, ya que fue ejecutado de principio a fin por agentes autónomos de inteligencia artificial. La compañía indicó que logró detectar y analizar el incidente utilizando su propia IA.

OpenAI detalló que la prueba buscaba medir la capacidad de sus modelos para realizar “explotación avanzada” y diseñar rutas de ataque complejas. Sin embargo, en lugar de limitarse a escenarios hipotéticos, los sistemas dirigieron sus acciones hacia bases de datos reales.

Anthropic PBC ya había reportado experimentos similares con su modelo Mythos, que logró escapar de un entorno seguro y desarrollar un exploit de múltiples pasos para acceder a internet. Estos hallazgos han generado preocupación en gobiernos y legisladores.

El congresista demócrata Greg Casar calificó el caso como “extremadamente alarmante” y pidió mayor supervisión en el desarrollo de modelos de frontera, incluyendo pruebas obligatorias y la divulgación pública de incidentes relacionados con ciberseguridad.

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JM/CR

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