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Uber permitirá a conductores ganar dinero entrenando inteligencia artificial durante sus descansos
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Uber anunció el lanzamiento de un programa piloto en Estados Unidos que permitirá a sus conductores obtener ingresos extra al realizar tareas relacionadas con la inteligencia artificial cuando no estén conduciendo. La iniciativa busca ofrecer nuevas oportunidades económicas dentro de la plataforma y aprovechar los periodos de inactividad de los socios conductores.
El consejero delegado de la compañía, Dara Khosrowshahi, presentó el proyecto durante la conferencia Only on Uber, celebrada en Washington. El directivo explicó que los participantes podrán etiquetar datos o subir fotografías desde la propia aplicación para contribuir al entrenamiento de modelos de IA. Estas actividades, detalló, son “sencillas” y pueden realizarse entre viajes, lo que representa una alternativa flexible para aumentar sus ingresos.
Según Uber, la idea surgió tras observar el interés de los conductores por diversificar sus fuentes de ganancia. La iniciativa ya opera de manera experimental en la India y será adaptada al mercado estadounidense en los próximos meses, con miras a una futura expansión global si los resultados son positivos.
Durante su intervención, Khosrowshahi también anunció otras mejoras en la plataforma enfocadas en la experiencia de los socios. Entre ellas, una versión actualizada del mapa de calor Rides Heatmap, que mostrará de manera más precisa las zonas con mayor demanda y los tiempos promedio de espera.
Asimismo, Uber lanzará un nuevo programa Uber Pro, que a partir de marzo de 2026 unificará Uber Pro y Advantage Mode en un solo esquema con cuatro niveles, recompensas adicionales y mejores ganancias según el rendimiento del conductor.
En materia de seguridad, la empresa ampliará a seis ciudades —Baltimore, Minneapolis, Filadelfia, Seattle, Portland y Washington D. C.— la función que permite a las conductoras aceptar únicamente viajes de pasajeras. Además, implementará una garantía que compensará a los conductores si los trayectos exceden en más de cinco minutos la duración estimada.
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JM/CR
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