El GTP-3 es un modelo de inteligencia artificial el cual nos permite generar lenguaje escrito. Tiene algoritmos muy avanzados con los cuales un usuario puede iniciar un párrafo con una idea y el sistema puede asistir a completarlo de una forma bastante coherente en forma automática.
El modelo de inteligencia artificial puede llegar a tener la capacidad para aprender y realizar tareas intelectuales lo más parecido a los humanos.
El gran reto de este siglo es lograr que la inteligencia artificial se comporte lo más parecido a los humanos y GTP-3 va por buen camino y a pasos agigantados.
Unos de los temas más impresionantes de esta tecnología es su potencial para completar párrafos en forma coherente, por dar un ejemplo: si yo digo “el coche es azul “el sujeto es coche, “el perro es grande”; el sujeto es perro, “el avión es verde” el modelo en forma automática pondría: el sujeto en es avión. Y así sucesivamente me podría ir completando las frases hasta el límite que yo le indique por ejempló completa 200 frases.
Algunas de las características que tiene GTP-3 son las siguientes se ha entrenado con más 500 mil millones de palabras extraídas de colecciones de libros, de la web de wikipedia, etc., Tiene más 175 mil millones de parámetros con algoritmos de hasta 96 capas, lo que representa más de 1000 veces más capacidad que otros modelos.
Cuál es el potencial de esta tecnología, uno de ellos es el procesamiento de lenguaje que hoy en día se usa mucho en los asistentes virtuales para centros de atención a clientes, donde el modelo puede resolver dudas recurrentes o dar cualquier tipo de información, También los convertidores de voz a texto o viceversa para asistentes virtuales, los traductores a cualquier idiomas serán mucho más eficientes, todos los sistemas para generar imágenes y audio serán tremendamente eficientes, se podrán imitar voces con gran precisión, para el desarrollo de software será una herramienta muy usada para revisar errores en código y tener una mejor calidad y también los tiempos de creación de código se reducirán ya que este modelo tiene la capacidad de crear código de programación de pequeños bloques o funciones específicas, seguramente veremos reportes, noticas y mucha información creada por esta tecnología.
De las desventajas que tenemos en este modelo tecnológico son los siguientes: uno es el gran costo que tiene en la actualidad ya que para procesar y entrenar este sistema se necesita una gran cantidad especialistas de muy alto nivel, una capacidad de procesamiento en hardware altísima, en pocas palabras, se necesita mucho dinero para que opere esta tecnología, hoy en día el servicio es gratis pero seguramente tendrán que encontrar un modelo comercial para monetizar y poder mantenerse operando, otro punto importante que tienen que ver cómo resolver son los sesgos, esta es una problemática del aprendizaje automático, para entender cómo se generan los sesgos analicemos el racial o de género, al estar aprendiendo de todo lo que se escribe en la web, cuando se genere la escritura automática en párrafos puede tener una aprendizaje que tomo de escritos muy racistas o que desaprueben ciertos géneros y generar esta tendencia, lo cual va generar molestias en la población y protesta.
La inteligencia artificial no puede entender ni detectar este tipo de tendencias de una manera eficiente como lo hacemos los humanos por lo tanto hay mucho que trabajar en este sentido.
¡Seguramente veremos un futuro que nos sorprenderá y también tendremos muchos temas por resolver, pero definitivamente el futuro los construimos entre todos y de nosotros depende que este sea un brillante para la humanidad!
Octygeek / Alejandro del Valle Tokunhaga
Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones por la UAM.
alejandro.delvalle@octopy.com