Gobernanza de la inteligencia artificial: enfoques internacionales y oportunidades para México

Columnas martes 21 de abril de 2026 -

La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente en funciones del sector público, desde el análisis de información hasta tareas de seguridad y gestión administrativa. En México, este proceso se refleja en iniciativas como la creación de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones. No obstante, el desafío central no es su adopción, sino las condiciones de su implementación. A diferencia de otras tecnologías, la IA incide directamente en la toma de decisiones públicas, lo que exige capacidades institucionales para comprender sus implicaciones, gestionar riesgos y asegurar mecanismos de supervisión efectivos.

La experiencia internacional ofrece referentes claros. Instrumentos como la Convención Marco del Consejo de Europa y el Reglamento (UE) 2024/1689 adoptan enfoques basados en riesgos e imponen obligaciones específicas para sistemas de alto riesgo, incluyendo gobernanza de datos, supervisión humana y ciberseguridad. En América Latina, diversos análisis coinciden en señalar tanto el potencial de la IA como los riesgos asociados a sesgos algorítmicos, opacidad y su uso por parte de redes criminales.

En este contexto, el enfoque promovido por la UNESCO resulta especialmente relevante. A través de la Comisión sobre la Banda Ancha para el Desarrollo Sostenible —impulsada junto con la Unión Internacional de Telecomunicaciones— se elaboró el informe Inteligencia artificial y transformación digital: Competencias para funcionarios públicos. Este documento desplaza el énfasis desde la tecnología hacia las capacidades del sector público, al plantear que la gobernanza efectiva de la IA no depende únicamente de marcos normativos, sino de la capacidad institucional para planificar, gestionar datos y ejecutar políticas con criterios estratégicos y responsables.

Para México, este planteamiento tiene implicaciones directas. Por un lado, subraya que la gobernanza de la IA comienza dentro del propio Estado, en las capacidades de quienes diseñan e implementan políticas. Por otro, ofrece una base práctica para articular programas de formación y estrategias institucionales que vinculen el desarrollo tecnológico con principios como la transparencia, la seguridad y la confianza pública.

A ello se suma la ciberseguridad como una dimensión estructural. Los sistemas de IA constituyen infraestructura crítica expuesta a riesgos como la manipulación de datos, ataques adversariales o la extracción de información sensible. Tanto la regulación europea como los análisis regionales coinciden en que el desarrollo de la IA debe avanzar de manera paralela al fortalecimiento de capacidades en ciberseguridad y a una mayor coordinación entre sector público, privado, academia y sociedad civil.

De acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025, México se sitúa por debajo del promedio regional en gobernanza, lo que evidencia brechas en capacidades institucionales y técnicas. En este escenario, la participación en espacios internacionales de estandarización y la articulación de esfuerzos nacionales serán determinantes.

En suma, la incorporación de la IA en el sector público no es solo una cuestión tecnológica, sino institucional: su éxito dependerá de la capacidad del Estado para gobernarla de manera informada, segura y responsable (texto elaborado en coautoría con la Maestra Geraldine Ramírez Rico).